crowd113 Crowd11 Preprocessing Crowd11은 여러가지 길이와 크기를 가진 데이터셋들의 집합이다. 이를 사용하기 위해선 일정한 규격으로 클립을 생성하는 전처리 과정이 필요하다. 다음은 preprocessing.py의 코드다. # import numpy as np import skvideo.io # import cv2 import os import subprocess import csv from collections import namedtuple Clip = namedtuple('Clip', 'video_name label start_frame end_frame width height left_distance top_distance dataset scene_number crop_number') INPUT_FOLDER = "./VOI/.. 2022. 6. 24. Crowd11에 대하여 Crowd11은 세분화된 군중 행동 분석을 위해 2017년 제안된 데이터셋이다. youtube, pond5, gettyimages에 업로드된 6272개의 비디오와 9가지의 기존 데이터셋을 포함한다. 많은 사람들이 이동하는 형태에 따라 11개의 클래스로 구분하여 기존 데이터셋의 약점을 보완하고자 했다. 군중 모니터링, 이상탐지 관련 연구를 하기에 좋은 데이터셋이다. Crowd11을 사용하고 싶다면 반드시 본 논문을 직접 읽어보는 것이 좋다. 이 글은 정보의 왜곡/누락이 되어있을 수 있다. 논문의 제목은 참조에 기재하였다. 다음은 표는 기존 데이터셋의 이름과 다운로드 링크이다. $SOURCE_NAME은 폴더명으로 사용한다. 별개로 라이선스를 얻어야하거나 시간이 오래지나 구하기 힘든 데이터셋이 있을 수 있다... 2022. 6. 21. Crowd11 in Colab Crowd-11은 많은 사람들(군중)을 촬영한 영상 데이터셋이다. 유튜브, Pond5, gettyimages에 업로드된 영상과 이미 존재하는 데이터셋 9개로 이루어져있다. 이를 사용하기 위해선 각 데이터셋에 대한 라이선스를 다운로드받아 동의하여야 한다. 필자는 이 데이터셋을 Colab에서 사용할 것이다. 먼저 kaggle에서 준비 파일을 다운받는다. https://www.kaggle.com/datasets/angeliqueloesch/crowd-11 Crowd 11 A Dataset for Fine Grained Crowd Behaviour Analysis www.kaggle.com 아래 과정들을 그대로 입력하면 런타임이 해제됨과 동시에 초기화된다. 계속해서 사용하고 싶다면 드라이브 마운트하여 원하는 폴.. 2022. 6. 20. 이전 1 다음
