머신러닝4 nvidia driver, CUDA, cudnn 설치 총 정리(2023.3.30 수정) CUDA는 왜이럴까 언제 몇번을 설치해도 항상 나를 힘들게해 우분투20.04 64bit, Titan rtx 기준이다. 만일 재설치를 한다면 CUDA를 깔끔하게 지우자sudo apt-get --purge remove 'cuda*' sudo apt-get autoremove --purge 'cuda*' sudo rm -rf /usr/local/cuda-11.4 sudo rm -rf /usr/local/cuda하지만 그냥 포맷하는게 속편함 이제부터 CUDA Toolkit을 사용해서 설치를 할건데, 이게 뭐냐면 그래픽 드라이버랑 CUDA를 한번에 설치해준다 우와 근데 cudnn도 같이 해주는건 아니라서 아쉽 대충 이런 화면 나오는 사이트에서 선택 툭툭잘 선택했으면 명령어를 알려주는데 일단 wget으로 파일 내려.. 2022. 7. 4. Crowd11 Preprocessing Crowd11은 여러가지 길이와 크기를 가진 데이터셋들의 집합이다. 이를 사용하기 위해선 일정한 규격으로 클립을 생성하는 전처리 과정이 필요하다. 다음은 preprocessing.py의 코드다. # import numpy as np import skvideo.io # import cv2 import os import subprocess import csv from collections import namedtuple Clip = namedtuple('Clip', 'video_name label start_frame end_frame width height left_distance top_distance dataset scene_number crop_number') INPUT_FOLDER = "./VOI/.. 2022. 6. 24. Colab에서 동영상 재생 Colab에서 Video를 재생할 때는 HTML을 사용하는 것이 가장 간단하고 편하다. def show_video(video_path, video_width = 600): video_file = open(video_path, "r+b").read() video_url = f"data:video/mp4;base64,{b64encode(video_file).decode()}" return HTML(f"""""") show_video(PATH) 이 함수는 PATH에 파일 경로만 입력해주면 출력에 비디오를 재생할 수 있는 플레이어를 띄워준다. 만일 동영상이 재생되지 않고 런타임이 재시작된다면, colab에 할당된 메모리보다 영상이 더 무겁기 때문이다. 2022. 6. 22. Crowd11에 대하여 Crowd11은 세분화된 군중 행동 분석을 위해 2017년 제안된 데이터셋이다. youtube, pond5, gettyimages에 업로드된 6272개의 비디오와 9가지의 기존 데이터셋을 포함한다. 많은 사람들이 이동하는 형태에 따라 11개의 클래스로 구분하여 기존 데이터셋의 약점을 보완하고자 했다. 군중 모니터링, 이상탐지 관련 연구를 하기에 좋은 데이터셋이다. Crowd11을 사용하고 싶다면 반드시 본 논문을 직접 읽어보는 것이 좋다. 이 글은 정보의 왜곡/누락이 되어있을 수 있다. 논문의 제목은 참조에 기재하였다. 다음은 표는 기존 데이터셋의 이름과 다운로드 링크이다. $SOURCE_NAME은 폴더명으로 사용한다. 별개로 라이선스를 얻어야하거나 시간이 오래지나 구하기 힘든 데이터셋이 있을 수 있다... 2022. 6. 21. 이전 1 다음
