Python3 Crowd11 Preprocessing Crowd11은 여러가지 길이와 크기를 가진 데이터셋들의 집합이다. 이를 사용하기 위해선 일정한 규격으로 클립을 생성하는 전처리 과정이 필요하다. 다음은 preprocessing.py의 코드다. # import numpy as np import skvideo.io # import cv2 import os import subprocess import csv from collections import namedtuple Clip = namedtuple('Clip', 'video_name label start_frame end_frame width height left_distance top_distance dataset scene_number crop_number') INPUT_FOLDER = "./VOI/.. 2022. 6. 24. Colab에서 동영상 재생 Colab에서 Video를 재생할 때는 HTML을 사용하는 것이 가장 간단하고 편하다. def show_video(video_path, video_width = 600): video_file = open(video_path, "r+b").read() video_url = f"data:video/mp4;base64,{b64encode(video_file).decode()}" return HTML(f"""""") show_video(PATH) 이 함수는 PATH에 파일 경로만 입력해주면 출력에 비디오를 재생할 수 있는 플레이어를 띄워준다. 만일 동영상이 재생되지 않고 런타임이 재시작된다면, colab에 할당된 메모리보다 영상이 더 무겁기 때문이다. 2022. 6. 22. Crowd11 in Colab Crowd-11은 많은 사람들(군중)을 촬영한 영상 데이터셋이다. 유튜브, Pond5, gettyimages에 업로드된 영상과 이미 존재하는 데이터셋 9개로 이루어져있다. 이를 사용하기 위해선 각 데이터셋에 대한 라이선스를 다운로드받아 동의하여야 한다. 필자는 이 데이터셋을 Colab에서 사용할 것이다. 먼저 kaggle에서 준비 파일을 다운받는다. https://www.kaggle.com/datasets/angeliqueloesch/crowd-11 Crowd 11 A Dataset for Fine Grained Crowd Behaviour Analysis www.kaggle.com 아래 과정들을 그대로 입력하면 런타임이 해제됨과 동시에 초기화된다. 계속해서 사용하고 싶다면 드라이브 마운트하여 원하는 폴.. 2022. 6. 20. 이전 1 다음
