Crowd11에 대하여

 

 

Crowd11은 세분화된 군중 행동 분석을 위해 2017년 제안된 데이터셋이다. youtube, pond5, gettyimages에 업로드된 6272개의 비디오와 9가지의 기존 데이터셋을 포함한다. 많은 사람들이 이동하는 형태에 따라 11개의 클래스로 구분하여 기존 데이터셋의 약점을 보완하고자 했다. 군중 모니터링, 이상탐지 관련 연구를 하기에 좋은 데이터셋이다.

 

Crowd11을 사용하고 싶다면 반드시 본 논문을 직접 읽어보는 것이 좋다. 이 글은 정보의 왜곡/누락이 되어있을 수 있다.

논문의 제목은 참조에 기재하였다.

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다음은 표는 기존 데이터셋의 이름과 다운로드 링크이다. $SOURCE_NAME은 폴더명으로 사용한다. 별개로 라이선스를 얻어야하거나 시간이 오래지나 구하기 힘든 데이터셋이 있을 수 있다.

DATASET NAME	url	$SOURCE_NAME
UMN	http://mha.cs.umn.edu/proj_events.shtml#crowd	umn
AGORASET	https://www.sites.univ-rennes2.fr/costel/corpetti/agoraset/Site/AGORASET.html	agoraset
PETS	http://www.cvg.reading.ac.uk/PETS2009/a.html#s3	pets
HOCKEY FIGHT	http://visilab.etsii.uclm.es/personas/oscar/FightDetection/	hockey
MOVIES	http://visilab.etsii.uclm.es/personas/oscar/FightDetection/	peliculas
CUHK	http://www.ee.cuhk.edu.hk/~jshao/CUHKcrowd_files/cuhk_crowd_dataset.htm	cuhk
WWW	http://www.ee.cuhk.edu.hk/~jshao/WWWCrowdDataset.html	www
WORLDEXPO'10 CROWD COUNTING	http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/expo.html	shanghai
VIOLENT-FLOWS	http://www.openu.ac.il/home/hassner/data/violentflows/	violent_flow

 

UMN과 VIOLENT-FLOWS는 구체적이고 과장된 비정상 행동과 정상 행동을 담고있다. AGORASET은 촬영한 영상이 아닌 모델링 영상이다. 인위적인 느낌이 많이나고 얼굴이 잘 표현되지 않았다.CHUK은 여러가지로 활용하기가 좋아보인다. 다만 일부 클래스의 데이터가 소량인 단점이 있다.HOCKEY FIGHT, MOVEIS는 폭력적인 상황에 대한 비디오 데이터가 많다.

 

(2022.6.21 기준)

CUHK, WWW, WORLDEXPO'10은 CUHK(홍콩 중문 대학)에서 라이선스를 가지고있다.

VIOLENT-FLOWS는 다운로드 페이지에서 간단한 양식을 작성해 허가를 받아야 한다.

PETS,WWW,AGORASET은 구할 수 없었다.

 

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CROWD 데이터는 11가지의 비디오 클래스를 제공한다. 

 

간단히 설명하면 다음과 같다.

0. 군중이 원활하게 무작위로 이동함

1. 군중이 가득 찬 상태로 무작위 이동함

2. 군중이 일정한 방향으로 이동함

3. 군중이 일정한 방향으로, 다른 속도로 이동함

4. 두 무리의 군중이 교차로 지나감

5. 군중이 한 지점으로 모임

6. 군중이 한 지점에서 퍼져나감

7. 군중이 멈춰있음

8. 개개인이 좁은 범위 내에서만 움직임

9. 군중이 서로 상호 작용하거나 충돌함

10. 군중 없음

 

맨처음 다운로드받은 파일중에 existing_datasets_gethering.py는 동명의 csv파일을 이용해 관심 비디오를 추출하고 폴더를 구성해준다.

python existing_datasets_gathering.py

 

web_urls.csv 파일에는 youtube, pond5, gettyimages로부터 다운로드받아야 할 영상 목록이 담겨있다. Crowd11은 이 영상을 가져오는 스크립트를 제공하지는 않는다. 

 

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참조

Crowd-11: A Dataset for Fine Grained Crowd Behaviour Analysis Camille Dupont∗ Luis Tob´ıas∗ Bertrand Luvison CEA, LIST, Vision and Content Engineering Laboratory, Point Courrier 173, F-91191 Gif-sur-Yvette, France

Crowd11 Kaggle 다운로드 링크: https://www.kaggle.com/datasets/angeliqueloesch/crowd-11

Crowd 11

 

Colab환경에서 Crwod11 사용하는 방법: https://ddudle.tistory.com/5

Crowd-11 in Colab